[인더스트리뉴스 한현실 기자] 한미약품은 보건복지부와 과학기술정보통신부가 공동 주관하는 ‘연합학습 기반 신약 개발 가속화 프로젝트’(통칭 K-멜로디)에서 ‘신약 개발 데이터 활용 및 품질관리’ 분야의 주관 연구기관으로 선정됐다고 7일 밝혔다.

정부가 추진하는 이번 프로젝트는 산업계와 의료계·연구기관 등이 보유한 데이터를 연합학습 기반 AI 모델에 활용해 신약 개발에 드는 비용과 기간을 단축하는 사업이다. 올해부터 2028년까지 348억원을 투입해 △연합학습 플랫폼 구축·개발 △신약 개발 데이터 활용·품질관리 △연합학습 플랫폼 활용 AI 솔루션 개발 등 3개 부문에서 26개 과제가 이루어진다.

연합학습에서는 ‘FDD’ 플랫폼과 ‘FAM’ 솔루션이 구축된다. FAM은 ADMET(Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion, Toxicity: 약물의 흡수·분포·대사·배설·독성) 정밀도를 높인 예측 모델로 개발된다. 이를 통해 신약 후보물질이 체내에 머무르는 시간 및 약효를 관측해 후보물질을 입력하면 임상 통과 확률 등을 예상하는 방식으로 작동될 예정이다.

이번 프로젝트의 연구과제로 한미약품은 ‘신약 개발 AI 모델의 정확도 향상을 위한 고품질 데이터 제공 및 최적화’를 실시한다. 연합학습 플랫폼 내에서 다른 20여 개 기관과 함께 한미가 보유한 데이터 제공 및 전처리 절차 수립, 데이터 품질 검증 등 AI 솔루션 개발에 필요한 전반적인 학습 데이터 관련 기술을 지원해 신약 개발 효율성을 증대시킬 계획이라고 한미약품은 설명했다.

한미약품이 추진 중인 신약 연구에 ADMET 예측 모델을 사용함으로써 빠르게 유망 물질을 선별할 수 있는 것은 물론 연구개발 시간과 비용을 절감할 수 있을 것이라고 사측은 강조했다. 아울러 연구에 참여하는 다양한 기관과 기업들이 보유한 실패한 약물이나 기존 약물의 ADMET 특성을 재분석해 효과적인 신약 후보물질 발굴에 기여할 수 있을 것으로 한미약품은 전망했다.

연합학습 플랫폼 구축 분야의 주관 연구기관으로는 한미사이언스의 자회사 에비드넷이 선정됐다. 에비드넷은 기관 간 직접적인 데이터 공유 없이 보안을 유지하며 안전하게 AI 학습이 가능토록 하는 인프라 환경을 구축하는 과제를 수행한다.

이번 AI 신약 개발 프로젝트를 통해 그동안 개별 연구기관과 기업들이 자체적으로 하기 어려웠던 대규모 데이터를 하나의 플랫폼에서 안정적으로 분석하고 응용하면서 인공지능을 이용한 신약개발 생태계가 활성화될 것이라며 한미약품 측은 기대감을 드러냈다.

이번 프로젝트의 한미약품 측 연구책임자인 최창주 R&D센터 상무는 “연합학습 기반 신약 개발 가속화 프로젝트의 주관 연구기관으로 선정된 것은 한미가 R&D 역량과 연구 데이터에 대한 신뢰도를 바탕으로 디지털 헬스케어 기업으로 도약하는 전환점이 될 것”이라며 “글로벌 신약 개발 경쟁이 갈수록 치열해지는 만큼 본 사업을 통해 국내 제약 바이오 업계 간 협업을 통한 신약 개발 생태계가 활성화되고 궁극적으로 환자들에게 더 나은 치료 옵션을 제공하는 계기가 되길 기대한다”고 말했다.

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